从内容生产到数据复盘，我们提供端到端的 AI 搜索优化解决方案。
面向 ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini 等主流 AI 搜索与对话引擎，通过结构化知识图谱、权威内容建设、语义关联优化，提升品牌被 AI 识别、引用与推荐的概率。
基于实体识别、问答语料、长尾语义构建 AI 时代品牌内容资产，输出符合 LLM 检索与生成偏好的高密度信息内容，覆盖 FAQ、白皮书、行业洞察、对比评测等关键场景。
全天候监测品牌在主流 AI 引擎中的提及频次、引用语境、推荐位次与竞品对比，输出可视化报表与策略建议，让品牌在 AI 世界的曝光度变得可衡量、可优化、可追溯。
从 AI 可见度、推荐引用、内容收录等关键指标出发，定期复盘 GEO 策略效果，结合业务转化数据持续优化方案，确保每一项投入都可清晰归因到品牌增长目标。
过去十年，用户习惯在搜索引擎中输入关键词，浏览十条蓝色链接，再自行筛选、比较、决策。而今天，超过 60% 的年轻用户开始直接向 AI 提问，并信任 AI 给出的第一答案。这意味着，品牌如果无法进入 AI 的"推荐列表"，就将在新一代信息入口中彻底失声。
更值得关注的是，AI 搜索的答案生成逻辑与传统搜索截然不同。传统 SEO 依赖关键词密度、外链权重、页面排名——这些指标在 AI 引擎中几乎失效。AI 模型的训练语料构成、知识图谱的实体关联度、以及品牌在权威信源中的被引频次，才是决定 AI 是否推荐你的核心变量。
这要求品牌从"优化页面"的思维转向"优化认知"——让 AI 在预训练阶段就建立对品牌的正确理解，在推理阶段优先将品牌纳入候选答案集。这不是一场流量争夺战，而是一场认知基础设施的布局。
GEO（生成式引擎优化）应运而生。它不再围绕关键词排名，而是围绕 实体权威性、内容结构化程度、跨平台语义一致性，帮助品牌在 AI 时代成为被反复引用的"标准答案"。
我们坚信：未来三年，GEO 将取代传统 SEO，成为品牌增长的核心基建。越早布局，越能占据 AI 时代的认知高地。
6 个跨行业案例，呈现从 0 到 1 的 GEO 实施路径与可量化结果。
从策略制定到效果归因，标准化的 GEO 实施路径。
扫描品牌在主流 AI 引擎中的当前表现，识别知识盲区与竞品差距。
搭建结构化知识图谱，输出 AI 友好的高密度信息内容资产。
在多 AI 引擎中持续优化引用、推荐位次与品牌权威度评分。
建立增长看板，把 GEO 投入清晰归因到品牌实际业务转化。
象新数科成立于 2024 年，是国内最早一批专注于 GEO（生成式引擎优化）的品牌增长服务商。我们相信：AI 不仅改变了用户获取信息的方式，也从根本上重塑了品牌建设的逻辑。
在过去十八个月里，我们已为消费、金融、教育、医疗、智能汽车等领域的 60+ 品牌提供了从诊断到长期迭代的 GEO 服务，帮助他们在 ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini 等 AI 引擎中建立稳定的引用与推荐位次。
我们是一支由前搜索算法工程师、AI 产品经理、品牌策略师组成的小而精的团队。我们不卖概念，只做结果。
如果你正在思考 AI 时代品牌如何被看见、被引用、被推荐——欢迎和我们聊聊。我们提供免费的 AI 可见度诊断与策略建议。